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江苏快三能赚吗_河南省巩义市曙光机械厂

放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月24日 10:44  浏览次数:478
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 全面赋能、覆盖居民小区要求拆除移动通信基站、孕妇要求邻居关闭无线网……这些新闻都暴露出我们的公众在科学素养方面的不足。缺乏公众科学素养不仅会影响公众做出科学、理性的个人决策,而且还有可能会延缓或者阻碍相关科研项目和政策的落实。一些人妖魔化转基因技术甚至违法盗窃科研作物样品,就是这方面的典型案例。



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本周,韩国九段顶尖围棋高手李世石将会在首尔四季酒店与谷歌AlphaGo人工智能(AI)系统展开五场人机对决,赛程安排将分别在:3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。


章政认为,金融信用信息基础数据库的数据应当公开,隐私保护固然重要,但不能成为不公开的理由。今后应该是分步骤、有限制的公开,例如向提供公共服务的持牌征信机构公开等。为此,央行征信中心的定位非常关键,它一方面影响经济成本,一方面影响政策导向,需要主管机构给予关注。


AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。


预计未来,苹果将提高研发开支在营收中所占的比重。苹果面临着投资者的巨大压力,为此正加快在智能手机和平板电脑等产品上部署新技术,以重新恢复快速增长。该公司发出警告称,未来几个季度其营收和利润增长将出现停滞。

 
 
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